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  • 百度研究院迎来9位世界级AI科学家!

    美国时间11月13日,百度研究院在美国硅谷召开会议,宣布百度研究院顾问委员会正式成立,并宣布在2018年陆续迎来9位世界级科学家!

    当天,百度研究院院长王海峰领衔的百度研究院顾问委员会和核心科学家亮相百度美国办公室!

    新成立的百度研究院顾问委员会包含5名成员,包括 AT&T 和贝尔实验室前副总裁及首席科学家 David Belanger;伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth;著名的计算语言学专家 Mark Liberman;卡耐基梅隆大学终身教授、机器人技术领域专家 Martial Hebert;明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘(KDD)领域的最高技术荣誉 ACM SIGKDD 创新奖得主 Vipin Kumar。

    百度研究院院长王海峰与顾问委员会委员合影

    百度高级副总裁、AI 技术平台体系(AIG)总负责人、百度研究院院长王海峰在现场发言中对各位顾问委员的加入表示热烈欢迎。他说:

    学术研究一直是产业间 AI 核心竞争力的重要组成部分。此次新成立的顾问委员会将为百度研究院的 AI 研究注入学术端的血液,让百度研究院在前瞻性的研究方向上,更具深远布局。未来我们将与这些科学家一起,继续去突破解决 AI 问题,用 AI 更好地服务社会和普通人的生活。

    发展数年来,百度研究院不仅汇聚了 Kenneth Ward Church、吴华、李平、熊辉、杨睿刚、浣军、马艳军等国内外 AI 领域世界级专家,还在2018年陆续引入了自然语言理解、机器翻译领域专家黄亮,计算机视觉和生物特征领域专家郭国栋,悉尼科技大学教授、计算机视觉和人工智能专家杨易,马里兰大学终身教授、马里兰大学帕克分校计算机科学系及电气与计算机工程系主任、自动驾驶和机器人领域领军人物 Dinesh Manocha 等科学家及顾问。

    百度研究院院长王海峰与新加盟科学家

    目前,百度研究院旗下共有深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)、硅谷人工智能实验室(SVAIL)、商业智能实验室(BIL)和机器人与自动驾驶实验室(RAL)5个实验室,覆盖了包括自然语言处理、计算机视觉、语音技术、大数据、自动驾驶和机器人以及通用人工智能技术等全领域。

    百度研究院核心科学家齐亮相,他们都是 AI 领域世界级专家

    百度研究院还公布了近期在自然语言处理、语音、高性能计算、深度学习等9个领域的重要成果。 ??自然语言处理(NLP)领域 

    百度构建了最大的中文异构知识图谱,研发基于多文档校验的阅读理解技术、基于交互式学习的对话理解技术等,在 AI for Prosthetics Challenge 等国际知名赛事中屡获冠军。

    目前百度 NLP 技术几乎支持百度所有应用,每天被调用超过3000亿次,并通过百度 AI 开放平台对外开放。

    基于自然语言处理技术和语音技术,百度建立了世界上第一个具有集成预期和可控延迟的语音实时翻译系统,这一技术已被成功应用于百度同传产品中,并在11月1日的百度世界大会上进行了展示。

    百度同传产品的翻译结果,点击图片查看更多



     ??语音合成领域 

    百度提出了第一个完全端到端的深度神经网络模型,可合成出接近于真人声音的语音。


     ??AI 医疗领域 


    百度发布了拥有强大的肿瘤病理切片检测能力的“神经条件随机场”算法,可为癌症诊断和治疗提供重要助力,其检测准确率已经突破此前最高记录,甚至超过专业病理医生。

    如上图所示: (a) 原始病理切片; (b) 病理医生标注,其中白色部分为肿瘤区域; (c) 以前算法预测的肿瘤区域; (d) 百度研究院“神经条件随机场”算法预测的肿瘤区域



     ??机器人领域 

    百度开发了世界首个基于视觉的低成本建筑机械传感控制系统?;诟眉际醮蛟斓奈奕送诰蚧?,可减少40%人力成本,同时工程收益可以提升50%。

    百度与拓疆者合作的无人自主挖掘机



     ??商业智能领域 


    百度致力于区域画像、POI 知识图谱和用户画像等基础能力的研发,生成了数以千万条 POI 属性和数以亿条关系数据,完成了多尺度百万级区域的百余项指标的计算,并将这些能力成功应用于数读城市和百度地图的智能出行等产品中。



     ??高性能计算领域 


    百度作为主要创始机构发布了国际业界公认的开源深度学习性能基准平台 MLPerf 并产生巨大影响力,目前已吸引了50多家公司,和哈佛等7所顶级大学加入。

     ??深度学习平台 


    作为国内唯一开源开放的深度学习框架,PaddlePaddle 近期正式发布了1.x 的稳定版本,并在官方支持模型的完备性、超大规模深度学习并行技术和高速推理引擎等技术领域取得了领先优势。同时,PaddlePaddle 持续降低深度学习门槛,深度赋能各行各业,助力实体经济发展。

    基于开放普惠 AI 理念,百度还开发了自动深度学习技术 AutoDL,支持深度学习的自动设计、迁移和边缘计算适配。在开放测试集上测试,AutoDL 的设计能力超过人类专家,指标在业内居于世界领先地位。


    这一能力已经通过百度平台 EasyDL、AI Studio 免费向开发者开放,广大中小初创企业和个人无需特殊软硬件和工程团队,也能建立强大 AI 模型,加速 AI 应用落地。



     ??大数据方向 


    百度快速检索算法处于世界领先地位,同时专注开发实用机器学习算法平台,该算法在搜索、信息流、知识图谱等百度关键产品和技术上发挥着重要价值。





    围绕核心 AI 技术,百度已构建起完整的 AI 技术布局,包括算法、算力、大数据等底层基础,语音、视觉等感知技术和知识图谱、自然语言处理等认知技术,深度支持百度搜索、信息流、百度地图等内部业务,并通过百度 AI 开放平台对外开放130多项 AI 核心能力,赋能各行各业!


    人工智能是第四次工业革命的核心驱动力,它的价值有目共睹,王海峰表示,“我们对人工智能的探索也将不断前行,未来无止境?!?/span>


    最后,我们也向大家介绍一下百度研究院的9位世界级科学家:


    David Belanger


    现任史蒂芬技术研究所高级研究员,曾担任 AT&T 实验室首席科学家,信息、软件及系统研究副总裁,并曾创办 AT&T 信息实验室,还是大数据研究和实践的早期参与者。



    David Forsyth


    现任伊利诺伊州立大学香槟分校正教授,自2014年起担任该校 Fulton-Watson-Copp 计算机科学专业主席。此前曾在加州大学伯克利分校担任正教授。他发表过130多篇论文,涉及计算机视觉、计算机图片和机器学习等领域。



    Mark Liberman


    在1975-1990年期间担任 AT&T 贝尔实验室的研究员及研究经理,自1990年以来担任宾夕法尼亚大学教职人员,还曾积极参与语音语言方面的量化模型、以公开数据集为基础的可复制研究等工作。



    Martial Hebert 


    卡耐基梅隆大学机器人研究所主任,他曾在多个高端项目中发挥重要作用,比如自动驾驶汽车领域的先驱计划 NavLab,并曾在生命质量技术中心领衔开发个人护理机器人的认知能力。




    Vipin Kumar


    明尼苏达州立大学董事教授,并担任该校计算机科学与工程设计系 William Norris 讲座教授。Kuma 在数据挖掘和高性能计算方面的基础研究获得2012年 ACM SIGKDD 创新奖,同时还获得2016年 IEEE 计算机协会悉尼费恩巴赫奖。




    郭国栋


    清华大学自动化学士,美国威斯康辛大学麦迪逊分校计算机科学博士。著有《基于学习的方法的人脸、表情和虹膜识别》(2008)一书,合著作品有《支持向量机应用》(2014)和《移动生物识别》(2017),曾发表了100多篇技术论文。 研究兴趣涉及计算机视觉、生物统计学、机器学习和多媒体等领域。




    黄亮


    百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)首席科学家,俄勒冈州立大学助理教授,于2008年在宾夕法尼亚大学获得博士学位。 他是自然语言处理(NLP)领域的领先专家,以在解析、机器翻译和结构化预测方面的快速算法和可证明理论方面的成果而闻名。




    杨易


    悉尼科技大学的教授,2010年在浙江大学获得博士学位后,在卡内基梅隆大学担任博士后,之后加入 UTS。曾获得全国优秀博士论文奖、澳大利亚研究理事会发现早期职业研究奖、浙江省科学奖一等奖、谷歌教师研究奖、澳大利亚计算机学会金质数字创新者奖。



    Dinesh Manocha


    马里兰大学帕克分校计算机科学系及电气与计算机工程系主任,ACM、IEEE、AAAI、AAAS 的会士,百度研究院高级顾问。在计算机图形学、机器人技术、几何处理和科学计算领域的11家著名期刊担任编辑委员会成员或客座编辑。他领导的研究小组主要研究几何和仿真算法,并将其应用于计算机图形学、机器人技术和虚拟环境等领域。



    这些科学家将成为百度研究院的“智囊”,带来最顶尖的研究经验,推动产出更多拥有世界级影响力的研究成果!











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